|
Temas importantes que se tratan en el texto: Matrices y procesos estocásticos. Aplicación a problema de comunicaciones. Métodos de gauss y Gauss Jordan. Descomposición LU. Solución de problemas de redes eléctricas. Regla de Cramer. Aplicaciones del método de Gram-Schmidt, Aproximación y regresión lineal por mínimos cuadrados. Ecuación normal. Vectores y valores propios (autovalores y autovectores). Diagonalización de Matrices. Formas cuadráticas. Rotaciones de Givens, Algoritmo QR, matrices partidas por bloques.. Forma de Jordan. Algoritmo de Filipov. En los apéndices encontrará ideas: método simplex, calculo de autovalores por algoritmo QR y QR trasladado con ayuda de MatLab.
|
|
Para prueba de Aptitud y guías ingreso universidad rueda la página hacia abajo |
|
Ingreso Universidad Guias diversas para preparación en razonamiento numérico y verbal (Formato PDF)
Presentamos aquí guias en su mayoría de razonamiento numérico o habilidad numérica. Algunas de estas guías se pueden utilizar en ña preparación para pruebas como GRE, GMAT y otras pruebas extranjeras. Ofrecemos guías adicionales solicitándolas a nuestro correo josearturobarreto@yahoo.com Razonamiento Numérico
|
|
Cu |
|
Guias complementarias para pruebas de admisión e ingreso Universidad. Aptitud Académica. Razonamiénto numérico y verbal. Habilidad numérica. Comprensión de lectura. Pruebas psicotécnicas y de selección.
Modelo resuelto I Modelo resuelto I (continuación) Modelo II con solución Modelo comprensión Lectura con claves
Razonamiento Básico: Porcentajes, Razones y proporciones I Porcentajes, Razones y proporciones II
Porcentajes, Razones y Proporciones III Porcentajes, Razones y proporciones IV
Modelos de Pruebas de Aptitud e ingreso universidad con soluciones
Modelo I Solución Modelo I Modelo II Solución Modelo II Modelo III Solución Modelo III
|
|
Mas guias preparación, clases, cursos, ingreso Universidad |
|
Introducción a las matemáticas Universitarias Precálculo
Ecuación de la recta Ecuación de la recta (continuación) Ejercicios de Ecuación de la recta Ecuaciones Inecuaciones Funciones
Polinomios Funciones y ecuaciones Funciones (Ejercicios) Inecuaciones Ejercicios inecuaciones
|
|
El profesor José Arturo Barreto es asesor universitario para estudiantes y tesistas de Venezuela y Colombia. Si requiere sus servicios diríjase a josearturobarreto@yahoo.com . Le invitamos a visitar su página de videos educativos
|
|
CAPITULO 1. LAS MATRICES: Las Matrices. Matriz Traspuesta. Ejercicios Resueltos. Operaciones. Ejercicios Propuestos. Multiplicación. Ejercicios Propuestos. Propiedades. Aplicaciones Prácticas. Cadenas de Markov. Ejercicios sobre aplicaciones. Matrices No Singulares. Verificación Existencia Inversa. Aplicaciones No Singularidad. Ejercicios Resueltos. Ejercicios Propuestos. CAPITULO 2. Matrices Partidas. Introducción. Operaciones. Aplicaciones. Ejercicios. La Descomposición LU. Ejercicios. El Algoritmo LU. Ejercicios CAPITULO 3. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Introducción. Sistemas de Ecuaciones Lineales. Matriz Escalonada. Ejercicios. Método de Gauss. Ejercicios. Validez del Método. Método de Gauss Jordan. Solución General. Ejemplos. Ejercicios. Calculo de la Inversa. Aplicaciones. Ejercicios. Ecuaciones y descomposición LU. Ejemplos. Matriz Inversa. Ejercicios CAPITULO 4. EL DETERMINANTE. El determinante. Propiedades. Determinante y no singularidad. Adjunta e Inversa. Ejercicios. Regla de Cramer. Miscelánea de Ejercicios. CAPITULO 5. VECTORES. Objetivos. Vectores en R2. Vectores en R3- Vectores en Rn. Ejercicios. Propiedades Operaciones. Norma de un vector. Ejercicios. Producto Interno. Ejercicios. Independencia Lineal. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos. Proyección de un vector sobre otro. Ejercicios. Subespacios en Rn. Ejemplos. Ejercicios. Bases y Dimensión. Aplicaciones. Expresión de un vector en una base. Escogencia de la base. Generalización. Ejercicios. Expresión en bases ortogonales. Conveniencia de las bases ortogonales. Proyección. Ejercicios. Ortogonalización de Gram-Schmidt. Aproximación lineal por Mínimos cuadrados. Ejercicios. CAPITULO 6. REGRESION LINEAL. Objetivos. Preliminares. Ecuación Normal. Aplicaciones. Ejemplos. Un problema de Aerolíneas. Ejercicios. CAPITULO 7. AUTOVALORES Y AUTOVECTORES. Objetivos. Matrices de Rotación. Transformaciones Semejantes. Formas Cuadráticas y Diagonalización. Ejercicios. Formas Cuadráticas(cont). Polinomio Característico. Autovalores y Autovectores(Cont). Calculo con Polinomio Característico. Ejercicios. Subespacios E( CAPITULO 8. DIAGONALIZACION POR BLOQUES. Diagonalización de Jordan. Ejemplo. Algoritmo de Filipov. Aplicaciones de la Diagonalización por Bloques. Verificación del Teorema de Cayley-Hamilton. Ejercicios. BIBLIOGRAFIA. APENDICES. METODO SIMPLEX. APLICACION: CALCULO DE AUTOVALORES POR EL ALGORITMO QR. EJEMPLO CALCULO AUTOVALORES ALGORITMO QR CON MATLAB. DESCOMPOSICION EN VALOR SINGULAR (SVD). REGRESION LINEAL - Síntesis en Power Point. Gilbert Strang-M.I.T. Demasiado Calculo Importancia Central del Algebra Lineal - Carl C. Cowen. Aplicación básica a los circuitos eléctricos. Conferencia en Power Point del profesor Barreto sobre temas de Algebra Lineal en el departamento de Matemáticas de la Universidad del Zulia el 02/11/07
|
|
Constructivismo. Hacia una revolución Filosófica en la Educación. Asuntos diversos referentes a educación Videos |
|
“Introducción al Algebra Lineal en Contexto” Hipervínculos Gauss: Solución de Sistemas de Ecuaciones Vectores. Gram Schmidt– Mínimos Cuadrados Regresión Lineal. Ecuación Normal |
|
Introducción al Algebra Lineal en Contexto- Apéndices
Algoritmo QR con MatLab Regresion Lineal (PPT) Descomposiciçon en Valor Singular SVD Aplicación a circuitos eléctricos Gilber Strang –Demasiado Cálculo |