|
Hipervínculos Gauss: Solución de Sistemas de Ecuaciones Vectores. Gram Schmidt– Mínimos Cuadrados Regresión Lineal. Ecuación Normal Valores y Vectores Propios.Calculo y Aplicaciones Temas importantes que se tratan en el texto: Matrices y procesos estocásticos, aplicación a problema de comunicaciones, Métodos de Gauss y Gauss Jordan. Solución de problemas de redes eléctricas. Regla de Cramer, Aplicaciones del método de Gram-Schmidt. Aproximación lineal por mínimos cuadrados, solución de problemas de regresión lineal utilizando la ecuación normal, Vectores y valores propios (autovectores y autovalores), Diagonalización de matrices, Matrices de rotación de Givens, algoritmo QR, Diagonalización de matrices por bloques, forma de Jordan, algoritmo de Filipov y en los apéndices encontrará el método Simplex y calculo de autovalores utilizando el método QR trasladado con ayuda de MatLab.
|